Outil Skylight performance analytics
Une interface unique de suivi des performances, compatible avec les infrastructures physiques, virtuelles et cloud, pour garantir la parfaite synchronisation des équipes réseau et opérations
Skylight analyse des volumes de données chronologiques en temps quasi réel, et fournit un niveau de visibilité, de souplesse et de rapidité impossible à égaler avec les outils de gestion des performances classiques.
L’outil d’analyse Skylight analytics exploite les données collectées par chaque Skylight sensor, mais aussi, au besoin, les données de fournisseurs tiers, et les compile au sein d’une seule et unique interface centralisée.
En quelques clics, vous pouvez accéder à une vue macroscopique globale des tendances de performances ou « zoomer » à l’échelle microscopique pour obtenir plus de détails et isoler rapidement le site ou la classe de service à l’origine des problèmes de performance.
Exploitez Skylight analytics pour fournir à vos ingénieurs, vos services opérationnels et votre équipe de planification une vue des performances côté utilisateur, ainsi que des rapports d’analyse prédictive, et garder le cap sur vos objectifs de KPI.
Avec les tableaux de bord et les outils de reporting interactifs, facilement personnalisables, vous pourrez croiser les métadonnées, segmenter différentes vues du réseau et transmettre des informations exploitables à vos équipes et vos clients.
Avec Skylight performance analytics, nous analysons la performance du réseau, toutes couches confondues, pour un site précis ou un service donné, du réseau régional au réseau national. À l’échelle macroscopique, nous détectons les cycles, les tendances et les événements, des échecs réseau, aux modifications en passant par les mises à niveau.
Micro-détails
Accédez à une vue détaillée en quelques clics pour détecter et résoudre les problèmes plus rapidement que jamais
Macro Intelligence
Obtenez une vue macroscopique et exhaustive des performances, et repérez les scénarios tendanciels
IA et
apprentissage automatique
Établit les performances de référence, détecte les anomalies, et croise KPI et métadonnées pour anticiper et résoudre les problèmes